DeepSeek: deepseek-v3.2:free
DeepSeek-V3.2 is the definitive "Reasoning-First" multimodal foundation model, utilizing the third-generation Multi-head Latent Attention (MLA) and DeepSeek-MoE architecture. This version introduces the "Dynamic Token Pruning" technology, which reduces inference latency by 40% compared to V3.0 while maintaining top-tier coding and mathematical reasoning capabilities. V3.2 is natively multimodal, capable of processing interleaved text, high-resolution images, and long-form video inputs without separate vision encoders. In 2026, it is widely recognized as the most cost-effective "GPT-5 Class" model, offering open-source weights for researchers and a highly scalable API for global developers.
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Performance
Utilisation et classement
Paramètres supportés
Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.
| Paramètre | Fournisseurs | Par défaut |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| include_reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| logit_bias | Certains fournisseurs | - |
| logprobs | Certains fournisseurs | - |
| max_tokens | Tous les fournisseurs | - |
| min_p | Certains fournisseurs | - |
| presence_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| repetition_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| response_format | Certains fournisseurs | - |
| seed | Certains fournisseurs | - |
| stop | Certains fournisseurs | - |
| structured_outputs | Certains fournisseurs | - |
| temperature | Tous les fournisseurs | 1 |
| tool_choice | Certains fournisseurs | - |
| tools | Certains fournisseurs | - |
| top_k | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| top_logprobs | Certains fournisseurs | - |
| top_p | Tous les fournisseurs | 0.95 |