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Google: gemini-4-argon

gemini-4-argon
1.0M contexte65.5K sortieRaisonnementOutilsOutils parallèlesVisionAudio (entrée)VidéoFichiersCacheStructuréRecherche webContexte URLStreamingMsg système
Publié Oct 13, 2026Mis à jour Oct 13, 2026

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across long, multi-step tasks and to turn long documents mixing text, tables, charts and images into a single grounded output. It leads the Vals Index across finance, legal, coding and tax work, and supports long decode of up to 1M output tokens in a single response.

Mode chatTokenizer Gemini

Tarification

Prix en entrée
$2.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$10.00/ 1 M jetons
Points d'accès compatibles openaiÉditeur Google

Disponibilité

Performance

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Utilisation et classement

Chargement de l'utilisation...

Paramètres supportés

Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.

ParamètreFournisseursPar défaut
frequency_penaltyCertains fournisseursNon envoyé par défaut
include_reasoningTous les fournisseurs-
max_tokensTous les fournisseurs-
presence_penaltyCertains fournisseursNon envoyé par défaut
reasoningTous les fournisseurs-
reasoning_effortTous les fournisseurs-
repetition_penaltyCertains fournisseursNon envoyé par défaut
response_formatTous les fournisseurs-
seedTous les fournisseurs-
stopCertains fournisseurs-
structured_outputsTous les fournisseurs-
temperatureTous les fournisseursNon envoyé par défaut
tool_choiceTous les fournisseurs-
toolsTous les fournisseurs-
top_kCertains fournisseursNon envoyé par défaut
top_pTous les fournisseursNon envoyé par défaut

Questions fréquentes

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