Disponible maintenant
Moonshot

kimi-k2-thinking

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...

TextReasoningTools262.1KWebSearch
Entrée$1.00/ 1M
Sortie$4.16/ 1M
Contexte262.1K
Points d'accèsanthropic, openai

Capacités

RaisonnementOutilsStructuréRecherche web

Modalités

Entrée
text
Sortie
text

Statistiques rapides

Fenêtre de contexte262.1K
Sortie max262.1K
Modechat
TokenizerOther
Quantificationint4

Performance

Chargement des performances...

Paramètres supportés

ParamètreToujoursPar défaut
frequency_penalty(ne pas envoyer)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-
reasoning-
repetition_penalty-
response_format-
seed-
stop-
structured_outputs-
temperature(ne pas envoyer)
tool_choice-
tools-
top_k-
top_logprobs--
top_p(ne pas envoyer)
§ 01

Tarification

Prix en entrée$1.00 · 1M jetons
Prix en sortie$4.16 · 1M jetons
Fenêtre de contexte262.1K jetons
Points d'accès compatiblesanthropic, openai
ÉditeurMoonshot
§ 02

Appelez kimi-k2-thinking depuis votre code

Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

§ 03

Questions fréquentes

Combien coûte kimi-k2-thinking par 1M jetons ?

L'entrée est facturée à $1.00 par 1M jetons, la sortie à $4.16 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.

Comment accéder à kimi-k2-thinking via l'API ?

Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=kimi-k2-thinking. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.

Quelle est la fenêtre de contexte de kimi-k2-thinking ?

kimi-k2-thinking prend en charge une fenêtre de contexte de 262.1K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.

§ 04

Modèles similaires

Essayez kimi-k2-thinking maintenant

Créez une clé API et commencez à faire des requêtes en moins d'une minute.

Voir tous les modèles