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Moonshot

kimi-k2-thinking:free

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...

TextToolsOpen Weights131.1KReasoningWebSearch262.1K
EntréeGratuit
SortieGratuit
Contexte131.1K
Points d'accèsopenai

Capacités

RaisonnementOutilsStructuréRecherche web

Modalités

Entrée
text
Sortie
text

Statistiques rapides

Fenêtre de contexte262.1K
Sortie max262.1K
Modechat
TokenizerOther
Quantificationint4

Performance

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Paramètres supportés

ParamètreToujoursPar défaut
frequency_penalty(ne pas envoyer)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-
reasoning-
repetition_penalty-
response_format-
seed-
stop-
structured_outputs-
temperature(ne pas envoyer)
tool_choice-
tools-
top_k-
top_logprobs--
top_p(ne pas envoyer)
§ 01

Tarification

Prix en entrée$0.00 · 1M jetons
Prix en sortie$0.00 · 1M jetons
Fenêtre de contexte131.1K jetons
Points d'accès compatiblesopenai
ÉditeurMoonshot
§ 02

Appelez kimi-k2-thinking:free depuis votre code

Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-thinking:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

§ 03

Questions fréquentes

Combien coûte kimi-k2-thinking:free par 1M jetons ?

L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.

Comment accéder à kimi-k2-thinking:free via l'API ?

Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=kimi-k2-thinking:free. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.

Quelle est la fenêtre de contexte de kimi-k2-thinking:free ?

kimi-k2-thinking:free prend en charge une fenêtre de contexte de 131.1K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.

§ 04

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