Meta: llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free

llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free
128K contexte8.2K sortieOutilsVisionStructuré
Publié Apr 5, 2025Limite des connaissances 2024Mis à jour Apr 5, 2025

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward pass (400B total). It supports multilingual text and image input, and produces multilingual text and code output across 12 supported languages. Optimized for vision-language tasks, Maverick is instruction-tuned for assistant-like behavior, image reasoning, and general-purpose multimodal interaction. Maverick features early fusion for native multimodality and a 1 million token context window. It was trained on a curated mixture of public, licensed, and Meta-platform data, covering ~22 trillion tokens, with a knowledge cutoff in August 2024. Released on April 5, 2025 under the Llama 4 Community License, Maverick is suited for research and commercial applications requiring advanced multimodal understanding and high model throughput.

Mode chatTokenizer Llama4Quantification fp8meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

Tarification

Prix en entrée
$0.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$0.00/ 1 M jetons
Fenêtre de contexte 128K jetonsPoints d'accès compatibles openaiÉditeur Meta

Performance

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Utilisation et classement

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Paramètres supportés

Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.

ParamètreFournisseursPar défaut
frequency_penaltyCertains fournisseurs-
logit_biasCertains fournisseurs-
logprobsCertains fournisseurs-
max_tokensTous les fournisseurs-
min_pCertains fournisseurs-
presence_penaltyCertains fournisseurs-
repetition_penaltyCertains fournisseurs-
response_formatTous les fournisseurs-
seedCertains fournisseurs-
stopCertains fournisseurs-
structured_outputsTous les fournisseurs-
temperatureTous les fournisseurs-
tool_choiceCertains fournisseurs-
toolsCertains fournisseurs-
top_kCertains fournisseurs-
top_logprobsCertains fournisseurs-
top_pTous les fournisseurs-

Questions fréquentes

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