agnes-1.5-flash:free
Agnes AI
MiniMax-M3 is a multimodal foundation model from MiniMax. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agentic work, coding, and tool use. It is built on MiniMax Sparse Attention (MSA), which replaces full attention with KV-block selection to cut per-token compute at long context — roughly 1/20 the cost of the previous generation at 1M tokens, with substantially faster prefill and decode while retaining quality across most tasks. Trained as a native multimodal model on interleaved data and tuned for multi-turn, production-like collaboration via an interactive user-simulator framework, the model is oriented toward sustained, multi-step tasks rather than single-turn execution.
Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.
| Paramètre | Fournisseurs | Par défaut |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| include_reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| logit_bias | Certains fournisseurs | - |
| logprobs | Certains fournisseurs | - |
| max_tokens | Tous les fournisseurs | - |
| min_p | Certains fournisseurs | - |
| presence_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| repetition_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| response_format | Certains fournisseurs | - |
| seed | Certains fournisseurs | - |
| stop | Certains fournisseurs | - |
| structured_outputs | Certains fournisseurs | - |
| temperature | Tous les fournisseurs | 1 |
| tool_choice | Certains fournisseurs | - |
| tools | Certains fournisseurs | - |
| top_k | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| top_logprobs | Certains fournisseurs | - |
| top_p | Tous les fournisseurs | 0.95 |
Tous les fournisseurs de ce modèle sont occupés en ce moment
Chaque fournisseur amont a atteint sa limite de débit. Le modèle revient automatiquement dès que les limites se lèvent, généralement en quelques heures. Réessayez dans un moment ou passez à un autre modèle.
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