Mistral

Mistral: mistral-small-3.2:free

mistral-small-3.2:free
120K contexte131.1K sortieRaisonnementOutilsStructuréPréremplissage
Publié Jun 20, 2025Limite des connaissances 2023Mis à jour Jun 20, 2025

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks. It supports image and text inputs with structured outputs, function/tool calling, and strong performance across coding (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA), and vision benchmarks (ChartQA, DocVQA).

Mode chatTokenizer MistralQuantification fp8mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

Tarification

Prix en entrée
$0.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$0.00/ 1 M jetons
Fenêtre de contexte 120K jetonsPoints d'accès compatibles openaiÉditeur Mistral

Performance

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Utilisation et classement

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Paramètres supportés

Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.

ParamètreFournisseursPar défaut
frequency_penaltyTous les fournisseurs-
logit_biasCertains fournisseurs-
logprobsCertains fournisseurs-
max_tokensTous les fournisseurs-
min_pCertains fournisseurs-
presence_penaltyTous les fournisseurs-
repetition_penaltyCertains fournisseurs-
response_formatTous les fournisseurs-
seedCertains fournisseurs-
stopTous les fournisseurs-
structured_outputsTous les fournisseurs-
temperatureTous les fournisseurs0.3
tool_choiceCertains fournisseurs-
toolsCertains fournisseurs-
top_kCertains fournisseurs-
top_logprobsCertains fournisseurs-
top_pTous les fournisseurs-

Questions fréquentes

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