Nous Research: hermes-4-70b:free
Hermes 4 70B is a hybrid reasoning model from Nous Research, built on Meta-Llama-3.1-70B. It introduces the same hybrid mode as the larger 405B release, allowing the model to either respond directly or generate explicit ... reasoning traces before answering. Users can control the reasoning behaviour with the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs This 70B variant is trained with the expanded post-training corpus (~60B tokens) emphasizing verified reasoning data, leading to improvements in mathematics, coding, STEM, logic, and structured outputs while maintaining general assistant performance. It supports JSON mode, schema adherence, function calling, and tool use, and is designed for greater steerability with reduced refusal rates.
Tarification
Disponibilité
Performance
Utilisation et classement
Paramètres supportés
Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.
| Paramètre | Fournisseurs | Par défaut |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Tous les fournisseurs | - |
| include_reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| max_tokens | Tous les fournisseurs | - |
| presence_penalty | Tous les fournisseurs | - |
| reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| repetition_penalty | Tous les fournisseurs | - |
| response_format | Tous les fournisseurs | - |
| temperature | Tous les fournisseurs | - |
| top_k | Tous les fournisseurs | - |
| top_p | Tous les fournisseurs | - |