NVIDIA: llama-3.3-nemotron-super-49b-v1:free
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 is a large language model (LLM) optimized for advanced reasoning, conversational interactions, retrieval-augmented generation (RAG), and tool-calling tasks. Derived from Meta's Llama-3.3-70B-Instruct, it employs a Neural Architecture Search (NAS) approach, significantly enhancing efficiency and reducing memory requirements. This allows the model to support a context length of up to 128K tokens and fit efficiently on single high-performance GPUs, such as NVIDIA H200. Note: you must include detailed thinking on in the system prompt to enable reasoning. Please see Usage Recommendations for more.
Tarification
Performance
Utilisation et classement
Paramètres supportés
Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.
| Paramètre | Fournisseurs | Par défaut |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Tous les fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| include_reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| logit_bias | Tous les fournisseurs | - |
| max_tokens | Tous les fournisseurs | - |
| min_p | Tous les fournisseurs | - |
| presence_penalty | Tous les fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| repetition_penalty | Tous les fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| response_format | Tous les fournisseurs | - |
| seed | Tous les fournisseurs | - |
| stop | Tous les fournisseurs | - |
| temperature | Tous les fournisseurs | 0.6 |
| tool_choice | Tous les fournisseurs | - |
| tools | Tous les fournisseurs | - |
| top_k | Tous les fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| top_p | Tous les fournisseurs | 0.95 |