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qwen3.5-397b-a17b

The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers...

TextReasoningToolsFilesOpen WeightsVisionAudio262.1KVideo
EntréeGratuit
SortieGratuit
Contexte262.1K
Points d'accèsopenai

Capacités

RaisonnementOutilsVisionVidéoStructuré

Modalités

Entrée
textimagevideo
Sortie
text

Statistiques rapides

Fenêtre de contexte262.1K
Sortie max262.1K
Modechat
TokenizerQwen3

Performance

Chargement des performances...

Paramètres supportés

ParamètreToujoursPar défaut
frequency_penalty-(ne pas envoyer)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-(ne pas envoyer)
reasoning-
repetition_penalty-(ne pas envoyer)
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature0.6
tool_choice--
tools--
top_k-20
top_logprobs--
top_p0.95
§ 01

Tarification

Prix en entrée$0.00 · 1M jetons
Prix en sortie$0.00 · 1M jetons
Fenêtre de contexte262.1K jetons
Points d'accès compatiblesopenai
ÉditeurAlibaba
§ 02

Appelez qwen3.5-397b-a17b depuis votre code

Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-397b-a17b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

§ 03

Questions fréquentes

Combien coûte qwen3.5-397b-a17b par 1M jetons ?

L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.

Comment accéder à qwen3.5-397b-a17b via l'API ?

Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=qwen3.5-397b-a17b. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.

Quelle est la fenêtre de contexte de qwen3.5-397b-a17b ?

qwen3.5-397b-a17b prend en charge une fenêtre de contexte de 262.1K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.

§ 04

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