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BAAI: bge-large-en-v1.5:free

bge-large-en-v1.5:free
512 contexteembedding
Publié Sep 12, 2023Mis à jour Jun 21, 2026

The bge-large-en-v1.5 embedding model maps English sentences, paragraphs, and documents into a 1024-dimensional dense vector space, delivering high-fidelity semantic embeddings optimized for semantic search, document retrieval, and downstream NLP tasks in English.

Mode embedding

Saisies utilisées aux propres fins des fournisseurs

Au moins un fournisseur de ce modèle utilise tes saisies à ses propres fins, par exemple pour entraîner des modèles d'IA. Ne saisis ni données personnelles de tiers ni données sensibles. Tu peux t'opposer à cette utilisation à tout moment dans les paramètres de ton compte ou via « Gérer les consentements » dans le chat.

Lire la politique de confidentialité

Tarification

Prix en entrée
$0.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$0.00/ 1 M jetons
Points d'accès compatibles openai, embeddingÉditeur BAAI

Disponibilité

Performance

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Utilisation et classement

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Questions fréquentes

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