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Zhipu: glm-5.2:free

glm-5.2:free
1M contexte131.1K sortieRaisonnementOutilsOutils parallèlesCacheStructuré
Publié Jun 16, 2026Mis à jour Aug 27, 2026

GLM-5.2 is the flagship model for the era of long tasks. It supports truly usable 1M context and has been tested to be capable of handling project-level engineering contexts. Long-term tasks are executed more stably and engineering standards are followed more reliably, resulting in a further increase in the success rate of development scenarios. A single task can complete the entire development chain from requirements to multi-platform deployable products.

Mode chatTokenizer OtherQuantification fp8zai-org/GLM-5.2

Tous les fournisseurs de ce modèle sont occupés en ce moment

Chaque fournisseur amont a atteint sa limite de débit. Le modèle revient automatiquement dès que les limites se lèvent, généralement en quelques heures. Réessayez dans un moment ou passez à un autre modèle.

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Saisies utilisées aux propres fins des fournisseurs

Au moins un fournisseur de ce modèle utilise tes saisies à ses propres fins, par exemple pour entraîner des modèles d'IA. Ne saisis ni données personnelles de tiers ni données sensibles. Tu peux t'opposer à cette utilisation à tout moment dans les paramètres de ton compte ou via « Gérer les consentements » dans le chat.

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Tarification

Prix en entrée
$0.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$0.00/ 1 M jetons
Fenêtre de contexte 204.8K jetonsPoints d'accès compatibles openai, openai-response, anthropicÉditeur Zhipu

Disponibilité

Performance

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Utilisation et classement

Chargement de l'utilisation...

Paramètres supportés

Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.

ParamètreFournisseursPar défaut
frequency_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
include_reasoningTous les fournisseurs-
logit_biasCertains fournisseurs-
logprobsTous les fournisseurs-
max_tokensTous les fournisseurs-
min_pCertains fournisseurs-
parallel_tool_callsCertains fournisseurs-
presence_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
reasoningTous les fournisseurs-
reasoning_effortTous les fournisseurs-
repetition_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
response_formatTous les fournisseurs-
seedTous les fournisseurs-
stopTous les fournisseurs-
structured_outputsTous les fournisseurs-
temperatureTous les fournisseurs1
tool_choiceTous les fournisseurs-
toolsTous les fournisseurs-
top_kTous les fournisseursNon envoyé par défaut
top_logprobsTous les fournisseurs-
top_pTous les fournisseurs0.95

Questions fréquentes

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