M

Mistral: mistral-medium-3.5:free

mistral-medium-3.5:free
262.1K contexte209.7K sortieRaisonnementOutilsVisionFichiersStructuréPréremplissage
Publié Apr 30, 2026Mis à jour Jun 20, 2026

Mistral Medium 3 is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances state-of-the-art reasoning and multimodal performance with 8× lower cost compared to traditional large models, making it suitable for scalable deployments across professional and industrial use cases. The model excels in domains such as coding, STEM reasoning, and enterprise adaptation. It supports hybrid, on-prem, and in-VPC deployments and is optimized for integration into custom workflows. Mistral Medium 3 offers competitive accuracy relative to larger models like Claude Sonnet 3.5/3.7, Llama 4 Maverick, and Command R+, while maintaining broad compatibility across cloud environments.

Mode chatTokenizer Mistral

Tous les fournisseurs de ce modèle sont occupés en ce moment

Chaque fournisseur amont a atteint sa limite de débit. Le modèle revient automatiquement dès que les limites se lèvent, généralement en quelques heures. Réessayez dans un moment ou passez à un autre modèle.

Demander ce modèle sur Discord

Saisies utilisées aux propres fins des fournisseurs

Au moins un fournisseur de ce modèle utilise tes saisies à ses propres fins, par exemple pour entraîner des modèles d'IA. Ne saisis ni données personnelles de tiers ni données sensibles. Tu peux t'opposer à cette utilisation à tout moment dans les paramètres de ton compte ou via « Gérer les consentements » dans le chat.

Lire la politique de confidentialité

Tarification

Prix en entrée
$0.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$0.00/ 1 M jetons
Fenêtre de contexte 262.1K jetonsPoints d'accès compatibles openaiÉditeur Mistral

Disponibilité

Performance

Chargement des performances...

Utilisation et classement

Chargement de l'utilisation...

Paramètres supportés

Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.

ParamètreFournisseursPar défaut
frequency_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
include_reasoningTous les fournisseurs-
max_tokensTous les fournisseurs-
presence_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
reasoningTous les fournisseurs-
reasoning_effortTous les fournisseurs-
repetition_penaltyCertains fournisseursNon envoyé par défaut
response_formatTous les fournisseurs-
seedTous les fournisseurs-
stopTous les fournisseurs-
structured_outputsTous les fournisseurs-
temperatureTous les fournisseursNon envoyé par défaut
tool_choiceTous les fournisseurs-
toolsTous les fournisseurs-
top_kCertains fournisseursNon envoyé par défaut
top_pTous les fournisseursNon envoyé par défaut

Questions fréquentes

Modèles similaires