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Zhipu: or-glm-5.3

or-glm-5.3
1M contexte943.7K sortieRaisonnementOutilsOutils parallèlesCacheStructuréStreamingMsg système
Publié Aug 18, 2026Mis à jour Sep 16, 2026

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves on GLM-5.2 in coding and in the balance between performance and token efficiency. Reasoning is always on and cannot be disabled. Reasoning efforts low, high, and max are supported; max is the default.

Mode chatTokenizer Otherzai-org/GLM-5.3

Saisies utilisées aux propres fins des fournisseurs

Au moins un fournisseur de ce modèle utilise tes saisies à ses propres fins, par exemple pour entraîner des modèles d'IA. Ne saisis ni données personnelles de tiers ni données sensibles. Tu peux t'opposer à cette utilisation à tout moment dans les paramètres de ton compte ou via « Gérer les consentements » dans le chat.

Lire la politique de confidentialité

Tarification

Prix en entrée
$1.27/ 1 M jetons9% de réduction
Prix en sortie
$4.00/ 1 M jetons9% de réduction
Points d'accès compatibles openaiÉditeur Zhipu

Disponibilité

Performance

Chargement des performances...

Utilisation et classement

Chargement de l'utilisation...

Paramètres supportés

Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.

ParamètreFournisseursPar défaut
frequency_penaltyTous les fournisseurs-
include_reasoningTous les fournisseurs-
logit_biasCertains fournisseurs-
logprobsTous les fournisseurs-
max_tokensTous les fournisseurs-
min_pCertains fournisseurs-
parallel_tool_callsCertains fournisseurs-
presence_penaltyTous les fournisseurs-
reasoningTous les fournisseurs-
reasoning_effortTous les fournisseurs-
repetition_penaltyTous les fournisseurs-
response_formatTous les fournisseurs-
seedTous les fournisseurs-
stopTous les fournisseurs-
structured_outputsTous les fournisseurs-
temperatureTous les fournisseurs1
tool_choiceTous les fournisseurs-
toolsTous les fournisseurs-
top_kTous les fournisseurs-
top_logprobsTous les fournisseurs-
top_pTous les fournisseurs0.95

Questions fréquentes

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