Zhipu: glm-4.5v
GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding, image Q&A, OCR, and document parsing, with strong gains in front-end web coding, grounding, and spatial reasoning. It offers a hybrid inference mode: a "thinking mode" for deep reasoning and a "non-thinking mode" for fast responses. Reasoning behavior can be toggled via the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs
Tarification
Performance
Utilisation et classement
Paramètres supportés
Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.
| Paramètre | Fournisseurs | Par défaut |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| include_reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| max_tokens | Tous les fournisseurs | - |
| presence_penalty | Certains fournisseurs | - |
| reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| repetition_penalty | Certains fournisseurs | - |
| response_format | Tous les fournisseurs | - |
| seed | Certains fournisseurs | - |
| stop | Certains fournisseurs | - |
| temperature | Tous les fournisseurs | 0.75 |
| tool_choice | Tous les fournisseurs | - |
| tools | Tous les fournisseurs | - |
| top_k | Tous les fournisseurs | - |
| top_p | Tous les fournisseurs | Non envoyé par défaut |