Zhipu: glm-4.7
GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.
Tarification
Performance
Utilisation et classement
Paramètres supportés
Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.
| Paramètre | Fournisseurs | Par défaut |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| include_reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| logit_bias | Certains fournisseurs | - |
| logprobs | Certains fournisseurs | - |
| max_tokens | Tous les fournisseurs | - |
| min_p | Certains fournisseurs | - |
| presence_penalty | Certains fournisseurs | - |
| reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| repetition_penalty | Certains fournisseurs | - |
| response_format | Tous les fournisseurs | - |
| seed | Certains fournisseurs | - |
| stop | Certains fournisseurs | - |
| structured_outputs | Certains fournisseurs | - |
| temperature | Tous les fournisseurs | 1 |
| tool_choice | Tous les fournisseurs | - |
| tools | Tous les fournisseurs | - |
| top_k | Certains fournisseurs | - |
| top_logprobs | Certains fournisseurs | - |
| top_p | Tous les fournisseurs | 0.95 |