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Zhipu: glm-4.7-flashx:free

glm-4.7-flashx:free
200K contexte131.1K sortieRaisonnementOutilsCacheStructuré
Publié Dec 22, 2025Limite des connaissances Oct 2025Mis à jour Aug 1, 2026

GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.

Mode chatTokenizer OtherQuantification fp8zai-org/GLM-4.7

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Tarification

Prix en entrée
$0.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$0.00/ 1 M jetons
Fenêtre de contexte 204.8K jetonsPoints d'accès compatibles openaiÉditeur Zhipu

Disponibilité

Performance

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Utilisation et classement

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Paramètres supportés

Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.

ParamètreFournisseursPar défaut
frequency_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
include_reasoningTous les fournisseurs-
logit_biasCertains fournisseurs-
max_tokensTous les fournisseurs-
min_pCertains fournisseurs-
presence_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
reasoningTous les fournisseurs-
repetition_penaltyTous les fournisseursNon envoyé par défaut
response_formatTous les fournisseurs-
seedTous les fournisseurs-
stopTous les fournisseurs-
structured_outputsTous les fournisseurs-
temperatureTous les fournisseurs1
tool_choiceTous les fournisseurs-
toolsTous les fournisseurs-
top_aCertains fournisseurs-
top_kTous les fournisseursNon envoyé par défaut
top_pTous les fournisseurs0.95

Questions fréquentes

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