Google: gemini-3-pro-preview
Gemini 3 Pro is Google’s flagship frontier model for high-precision multimodal reasoning, combining strong performance across text, image, video, audio, and code with a 1M-token context window. Reasoning Details must be preserved when using multi-turn tool calling, see our docs here: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning-blocks. It delivers state-of-the-art benchmark results in general reasoning, STEM problem solving, factual QA, and multimodal understanding, including leading scores on LMArena, GPQA Diamond, MathArena Apex, MMMU-Pro, and Video-MMMU. Interactions emphasize depth and interpretability: the model is designed to infer intent with minimal prompting and produce direct, insight-focused responses. Built for advanced development and agentic workflows, Gemini 3 Pro provides robust tool-calling, long-horizon planning stability, and strong zero-shot generation for complex UI, visualization, and coding tasks. It excels at agentic coding (SWE-Bench Verified, Terminal-Bench 2.0), multimodal analysis, and structured long-form tasks such as research synthesis, planning, and interactive learning experiences. Suitable applications include autonomous agents, coding assistants, multimodal analytics, scientific reasoning, and high-context information processing.
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प्रदर्शन
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
gemini-3-pro-preview की 1M टोकन के लिए कितनी लागत है?
इनपुट की कीमत 1M टोकन के लिए $0.60 है, आउटपुट 1M टोकन के लिए $3.60। बिलिंग प्रति टोकन होती है, बैच आकारों के लिए कोई rounding नहीं।
मैं gemini-3-pro-preview को API के माध्यम से कैसे एक्सेस करूँ?
model=gemini-3-pro-preview के साथ UnoRouter /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। कोई भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी काम करती है। प्रमाणीकरण एक मानक Bearer टोकन का उपयोग करता है।
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