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InclusionAI: ling-3.0-flash-fin:free
ling-3.0-flash-fin:free
262.1K संदर्भ32.8K आउटपुटतर्कटूल्सकैशसंरचित
जारी किया गया Aug 27, 2026अपडेट किया गया Aug 31, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
इस मॉडल के सभी प्रदाता अभी व्यस्त हैं
हर अपस्ट्रीम प्रदाता अपनी दर-सीमा तक पहुँच चुका है। सीमाएँ हटते ही मॉडल अपने आप लौट आता है, आमतौर पर कुछ घंटों में। थोड़ी देर बाद फिर कोशिश करें या किसी दूसरे मॉडल पर जाएँ।
इस मॉडल का अनुरोध Discord पर करेंमूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
आउटपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
कॉन्टेक्स्ट विंडो 262.1K टोकनसंगत एंडपॉइंट्स openaiवेंडर InclusionAI
अपटाइम
प्रदर्शन
प्रदर्शन डेटा लोड हो रहा है...
उपयोग और रैंकिंग
उपयोग लोड हो रहा है...
समर्थित पैरामीटर
सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।
| पैरामीटर | प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
| frequency_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| include_reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| logit_bias | सभी प्रोवाइडर | - |
| logprobs | सभी प्रोवाइडर | - |
| max_tokens | सभी प्रोवाइडर | - |
| min_p | सभी प्रोवाइडर | - |
| presence_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| repetition_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| response_format | सभी प्रोवाइडर | - |
| seed | सभी प्रोवाइडर | - |
| stop | सभी प्रोवाइडर | - |
| temperature | सभी प्रोवाइडर | - |
| tool_choice | सभी प्रोवाइडर | - |
| tools | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_k | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_logprobs | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_p | सभी प्रोवाइडर | - |