I
InclusionAI: ling-3.0-flash-fin:free
ling-3.0-flash-fin:free
262.1K संदर्भ32.8K आउटपुटतर्कटूल्सकैशसंरचित
जारी किया गया Jul 23, 2026अपडेट किया गया Aug 31, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
आउटपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
कॉन्टेक्स्ट विंडो 262.1K टोकनसंगत एंडपॉइंट्स openaiवेंडर InclusionAI
अपटाइम
प्रदर्शन
प्रदर्शन डेटा लोड हो रहा है...
उपयोग और रैंकिंग
उपयोग लोड हो रहा है...
समर्थित पैरामीटर
सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।
| पैरामीटर | प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
| frequency_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| include_reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| logit_bias | सभी प्रोवाइडर | - |
| logprobs | सभी प्रोवाइडर | - |
| max_tokens | सभी प्रोवाइडर | - |
| min_p | सभी प्रोवाइडर | - |
| presence_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| repetition_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| response_format | सभी प्रोवाइडर | - |
| seed | सभी प्रोवाइडर | - |
| stop | सभी प्रोवाइडर | - |
| temperature | सभी प्रोवाइडर | - |
| tool_choice | सभी प्रोवाइडर | - |
| tools | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_k | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_logprobs | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_p | सभी प्रोवाइडर | - |