InclusionAI: ling-3.0-flash-sante:free
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
इस मॉडल के सभी प्रदाता अभी व्यस्त हैं
हर अपस्ट्रीम प्रदाता अपनी दर-सीमा तक पहुँच चुका है। सीमाएँ हटते ही मॉडल अपने आप लौट आता है, आमतौर पर कुछ घंटों में। थोड़ी देर बाद फिर कोशिश करें या किसी दूसरे मॉडल पर जाएँ।
इस मॉडल का अनुरोध Discord पर करेंइनपुट प्रदाताओं के अपने उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल होते हैं
इस मॉडल का कम से कम एक प्रदाता आपके इनपुट को अपने उद्देश्यों के लिए, जैसे AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, इस्तेमाल करता है। तीसरे पक्ष का व्यक्तिगत डेटा या संवेदनशील डेटा दर्ज न करें। आप इस इस्तेमाल पर किसी भी समय अपनी खाता सेटिंग में या चैट में "सहमतियाँ प्रबंधित करें" से आपत्ति कर सकते हैं।
गोपनीयता नीति पढ़ेंमूल्य निर्धारण
अपटाइम
प्रदर्शन
उपयोग और रैंकिंग
समर्थित पैरामीटर
सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।
| पैरामीटर | प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
| frequency_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| include_reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| logit_bias | सभी प्रोवाइडर | - |
| logprobs | सभी प्रोवाइडर | - |
| max_tokens | सभी प्रोवाइडर | - |
| min_p | सभी प्रोवाइडर | - |
| presence_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| repetition_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| response_format | सभी प्रोवाइडर | - |
| seed | सभी प्रोवाइडर | - |
| stop | सभी प्रोवाइडर | - |
| temperature | सभी प्रोवाइडर | - |
| tool_choice | सभी प्रोवाइडर | - |
| tools | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_k | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_logprobs | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_p | सभी प्रोवाइडर | - |