Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K संदर्भ8.2K आउटपुटटूल्सदृष्टिसंरचित
जारी किया गया Apr 5, 2025ज्ञान कटऑफ 2024अपडेट किया गया Apr 5, 2025

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

मोड chatटोकनाइज़र Llama4क्वांटाइज़ेशन bf16meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
आउटपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
कॉन्टेक्स्ट विंडो 131.1K टोकनसंगत एंडपॉइंट्स openaiवेंडर Meta

प्रदर्शन

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उपयोग और रैंकिंग

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समर्थित पैरामीटर

सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।

पैरामीटरप्रोवाइडरडिफ़ॉल्ट
frequency_penaltyकुछ प्रोवाइडर-
logit_biasकुछ प्रोवाइडर-
max_tokensसभी प्रोवाइडर-
min_pकुछ प्रोवाइडर-
presence_penaltyकुछ प्रोवाइडर-
repetition_penaltyकुछ प्रोवाइडर-
response_formatकुछ प्रोवाइडर-
seedसभी प्रोवाइडर-
stopसभी प्रोवाइडर-
structured_outputsकुछ प्रोवाइडर-
temperatureसभी प्रोवाइडर-
tool_choiceकुछ प्रोवाइडर-
toolsकुछ प्रोवाइडर-
top_kकुछ प्रोवाइडर-
top_pसभी प्रोवाइडर-

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

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