Mistral

Mistral: mistral-small-3.2:free

mistral-small-3.2:free
120K संदर्भ131.1K आउटपुटतर्कटूल्ससंरचितप्रीफिल
जारी किया गया Jun 20, 2025ज्ञान कटऑफ 2023अपडेट किया गया Jun 20, 2025

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks. It supports image and text inputs with structured outputs, function/tool calling, and strong performance across coding (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA), and vision benchmarks (ChartQA, DocVQA).

मोड chatटोकनाइज़र Mistralक्वांटाइज़ेशन fp8mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
आउटपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
कॉन्टेक्स्ट विंडो 120K टोकनसंगत एंडपॉइंट्स openaiवेंडर Mistral

प्रदर्शन

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उपयोग और रैंकिंग

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समर्थित पैरामीटर

सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।

पैरामीटरप्रोवाइडरडिफ़ॉल्ट
frequency_penaltyसभी प्रोवाइडर-
logit_biasकुछ प्रोवाइडर-
logprobsकुछ प्रोवाइडर-
max_tokensसभी प्रोवाइडर-
min_pकुछ प्रोवाइडर-
presence_penaltyसभी प्रोवाइडर-
repetition_penaltyकुछ प्रोवाइडर-
response_formatसभी प्रोवाइडर-
seedकुछ प्रोवाइडर-
stopसभी प्रोवाइडर-
structured_outputsसभी प्रोवाइडर-
temperatureसभी प्रोवाइडर0.3
tool_choiceकुछ प्रोवाइडर-
toolsकुछ प्रोवाइडर-
top_kकुछ प्रोवाइडर-
top_logprobsकुछ प्रोवाइडर-
top_pसभी प्रोवाइडर-

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

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