Moonshot: kimi-k2-0905:free
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
मूल्य निर्धारण
प्रदर्शन
उपयोग और रैंकिंग
समर्थित पैरामीटर
सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।
| पैरामीटर | प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
| frequency_penalty | कुछ प्रोवाइडर | - |
| max_tokens | सभी प्रोवाइडर | - |
| presence_penalty | कुछ प्रोवाइडर | - |
| repetition_penalty | कुछ प्रोवाइडर | - |
| response_format | सभी प्रोवाइडर | - |
| seed | सभी प्रोवाइडर | - |
| stop | सभी प्रोवाइडर | - |
| structured_outputs | सभी प्रोवाइडर | - |
| temperature | सभी प्रोवाइडर | - |
| tool_choice | सभी प्रोवाइडर | - |
| tools | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_k | कुछ प्रोवाइडर | - |
| top_p | सभी प्रोवाइडर | - |