Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।
| पैरामीटर | प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
| frequency_penalty | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| include_reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| logit_bias | कुछ प्रोवाइडर | - |
| logprobs | कुछ प्रोवाइडर | - |
| max_tokens | सभी प्रोवाइडर | - |
| min_p | कुछ प्रोवाइडर | - |
| parallel_tool_calls | कुछ प्रोवाइडर | - |
| presence_penalty | कुछ प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| repetition_penalty | कुछ प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| response_format | कुछ प्रोवाइडर | - |
| seed | कुछ प्रोवाइडर | - |
| stop | कुछ प्रोवाइडर | - |
| structured_outputs | कुछ प्रोवाइडर | - |
| temperature | कुछ प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| tool_choice | सभी प्रोवाइडर | - |
| tools | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_k | कुछ प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| top_logprobs | कुछ प्रोवाइडर | - |
| top_p | कुछ प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
इस मॉडल के सभी प्रदाता अभी व्यस्त हैं
हर अपस्ट्रीम प्रदाता अपनी दर-सीमा तक पहुँच चुका है। सीमाएँ हटते ही मॉडल अपने आप लौट आता है, आमतौर पर कुछ घंटों में। थोड़ी देर बाद फिर कोशिश करें या किसी दूसरे मॉडल पर जाएँ।
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