Moonshot: kimi-k2.5

kimi-k2.5
262.1K संदर्भ262.1K आउटपुटतर्कटूल्सदृष्टिवीडियोकैशसंरचित
जारी किया गया Jan 27, 2026ज्ञान कटऑफ 2025अपडेट किया गया Jan 27, 2026

Kimi-k2.5 is Moonshot AI's most versatile and intelligent flagship multimodal model to date. Built with a native multimodal architecture, it deeply integrates visual understanding, logical reasoning, code generation, and Agent task processing capabilities. Compared to its predecessor, K2, the k2.5 model marks a significant breakthrough in Agent automation, supporting over 300 steps of complex tool calling for autonomous data crawling, code execution, and in-depth research report writing. Its unique dual-mode design ("Thinking" and "Non-thinking") allows the model to perform long-horizon reasoning for complex logic while maintaining ultra-fast response speeds for standard conversational tasks.

मोड chatटोकनाइज़र Other

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य
$0.72/ 10 लाख टोकन
आउटपुट मूल्य
$3.60/ 10 लाख टोकन
कॉन्टेक्स्ट विंडो 262.1K टोकनसंगत एंडपॉइंट्स anthropic, openaiवेंडर Moonshot

त्वरित आंकड़े

क्वांटाइज़ेशनint4

प्रदर्शन

प्रदर्शन डेटा लोड हो रहा है...

समर्थित पैरामीटर

सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।

पैरामीटरप्रोवाइडरडिफ़ॉल्ट
frequency_penaltyकुछ प्रोवाइडरडिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता
include_reasoningसभी प्रोवाइडर-
logit_biasकुछ प्रोवाइडर-
logprobsकुछ प्रोवाइडर-
max_tokensसभी प्रोवाइडर-
min_pकुछ प्रोवाइडर-
presence_penaltyकुछ प्रोवाइडरडिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता
reasoningसभी प्रोवाइडर-
repetition_penaltyकुछ प्रोवाइडरडिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता
response_formatसभी प्रोवाइडर-
seedकुछ प्रोवाइडर-
stopकुछ प्रोवाइडर-
structured_outputsकुछ प्रोवाइडर-
temperatureकुछ प्रोवाइडरडिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता
tool_choiceसभी प्रोवाइडर-
toolsसभी प्रोवाइडर-
top_kकुछ प्रोवाइडरडिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता
top_logprobsकुछ प्रोवाइडर-
top_pकुछ प्रोवाइडरडिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

kimi-k2.5 की 1M टोकन के लिए कितनी लागत है?

इनपुट की कीमत 1M टोकन के लिए $0.72 है, आउटपुट 1M टोकन के लिए $3.60। बिलिंग प्रति टोकन होती है, बैच आकारों के लिए कोई rounding नहीं।

मैं kimi-k2.5 को API के माध्यम से कैसे एक्सेस करूँ?

model=kimi-k2.5 के साथ UnoRouter /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। कोई भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी काम करती है। प्रमाणीकरण एक मानक Bearer टोकन का उपयोग करता है।

kimi-k2.5 की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?

kimi-k2.5 262.1K टोकन की एक कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, जो आपके prompt और मॉडल की प्रतिक्रिया के बीच साझा होती है।

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