bge-large-en-v1.5:free की 1M टोकन के लिए कितनी लागत है?

इनपुट की कीमत 1M टोकन के लिए $0.00 है, आउटपुट 1M टोकन के लिए $0.00। बिलिंग प्रति टोकन होती है, बैच आकारों के लिए कोई rounding नहीं।

मैं bge-large-en-v1.5:free को API के माध्यम से कैसे एक्सेस करूँ?

model=bge-large-en-v1.5:free के साथ UnoRouter /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। कोई भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी काम करती है। प्रमाणीकरण एक मानक Bearer टोकन का उपयोग करता है।

BAAI: bge-large-en-v1.5:free

Name: bge-large-en-v1.5:free
Brand: BAAI

bge-large-en-v1.5:free

512 संदर्भembedding

जारी किया गया Sep 12, 2023अपडेट किया गया Jun 21, 2026

The bge-large-en-v1.5 embedding model maps English sentences, paragraphs, and documents into a 1024-dimensional dense vector space, delivering high-fidelity semantic embeddings optimized for semantic search, document retrieval, and downstream NLP tasks in English.

मोड embedding

इनपुट प्रदाताओं के अपने उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल होते हैं

इस मॉडल का कम से कम एक प्रदाता आपके इनपुट को अपने उद्देश्यों के लिए, जैसे AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, इस्तेमाल करता है। तीसरे पक्ष का व्यक्तिगत डेटा या संवेदनशील डेटा दर्ज न करें। आप इस इस्तेमाल पर किसी भी समय अपनी खाता सेटिंग में या चैट में "सहमतियाँ प्रबंधित करें" से आपत्ति कर सकते हैं।

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