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Google: gemini-embedding-001:free
gemini-embedding-001:free
2K संदर्भ3.1K आउटपुटembedding
जारी किया गया May 20, 2025अपडेट किया गया Jun 18, 2026
The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.
मोड embeddingअप्रचलन May 2028
इनपुट प्रदाताओं के अपने उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल होते हैं
इस मॉडल का कम से कम एक प्रदाता आपके इनपुट को अपने उद्देश्यों के लिए, जैसे AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, इस्तेमाल करता है। तीसरे पक्ष का व्यक्तिगत डेटा या संवेदनशील डेटा दर्ज न करें। आप इस इस्तेमाल पर किसी भी समय अपनी खाता सेटिंग में या चैट में "सहमतियाँ प्रबंधित करें" से आपत्ति कर सकते हैं।
गोपनीयता नीति पढ़ेंमूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
आउटपुट मूल्य
$0.00/ 10 लाख टोकन
कॉन्टेक्स्ट विंडो 2K टोकनसंगत एंडपॉइंट्स openai, embeddingवेंडर Google
अपटाइम
प्रदर्शन
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उपयोग और रैंकिंग
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