Zhipu: glm-5.3-flash-think-search:free
GLM-5.3-Flash is the first natively multimodal model in the GLM-5 series with 320B total parameters and 18B active parameters. It incorporates several architectural improvements over GLM-5.2 including a hybrid architecture, sharply reducing long-context serving costs while preserving precise long-context and Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) to further improve scaling efficiency.
इनपुट प्रदाताओं के अपने उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल होते हैं
इस मॉडल का कम से कम एक प्रदाता आपके इनपुट को अपने उद्देश्यों के लिए, जैसे AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, इस्तेमाल करता है। तीसरे पक्ष का व्यक्तिगत डेटा या संवेदनशील डेटा दर्ज न करें। आप इस इस्तेमाल पर किसी भी समय अपनी खाता सेटिंग में या चैट में "सहमतियाँ प्रबंधित करें" से आपत्ति कर सकते हैं।
गोपनीयता नीति पढ़ेंमूल्य निर्धारण
अपटाइम
प्रदर्शन
उपयोग और रैंकिंग
समर्थित पैरामीटर
सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।
| पैरामीटर | प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
| frequency_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| include_reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| logit_bias | कुछ प्रोवाइडर | - |
| logprobs | कुछ प्रोवाइडर | - |
| max_tokens | सभी प्रोवाइडर | - |
| min_p | कुछ प्रोवाइडर | - |
| parallel_tool_calls | कुछ प्रोवाइडर | - |
| presence_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| reasoning_effort | सभी प्रोवाइडर | - |
| repetition_penalty | सभी प्रोवाइडर | - |
| response_format | सभी प्रोवाइडर | - |
| seed | सभी प्रोवाइडर | - |
| stop | सभी प्रोवाइडर | - |
| structured_outputs | सभी प्रोवाइडर | - |
| temperature | सभी प्रोवाइडर | 1 |
| tool_choice | सभी प्रोवाइडर | - |
| tools | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_k | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_logprobs | कुछ प्रोवाइडर | - |
| top_p | सभी प्रोवाइडर | 0.95 |