Moonshot: kimi-k3
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at navigating large repositories, using tools, debugging, and iterating against images, logs, tests, and runtime feedback. Its architecture uses KDA and Attention Residuals for computational efficiency.
इनपुट प्रदाताओं के अपने उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल होते हैं
इस मॉडल का कम से कम एक प्रदाता आपके इनपुट को अपने उद्देश्यों के लिए, जैसे AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, इस्तेमाल करता है। तीसरे पक्ष का व्यक्तिगत डेटा या संवेदनशील डेटा दर्ज न करें। आप इस इस्तेमाल पर किसी भी समय अपनी खाता सेटिंग में या चैट में "सहमतियाँ प्रबंधित करें" से आपत्ति कर सकते हैं।
गोपनीयता नीति पढ़ेंमूल्य निर्धारण
अपटाइम
प्रदर्शन
उपयोग और रैंकिंग
समर्थित पैरामीटर
सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।
| पैरामीटर | प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
| frequency_penalty | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| include_reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| logit_bias | सभी प्रोवाइडर | - |
| logprobs | सभी प्रोवाइडर | - |
| max_completion_tokens | कुछ प्रोवाइडर | - |
| max_tokens | सभी प्रोवाइडर | - |
| min_p | कुछ प्रोवाइडर | - |
| parallel_tool_calls | कुछ प्रोवाइडर | - |
| presence_penalty | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| reasoning_effort | सभी प्रोवाइडर | - |
| repetition_penalty | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| response_format | सभी प्रोवाइडर | - |
| seed | सभी प्रोवाइडर | - |
| stop | सभी प्रोवाइडर | - |
| structured_outputs | सभी प्रोवाइडर | - |
| temperature | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| tool_choice | सभी प्रोवाइडर | - |
| tools | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_k | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| top_logprobs | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_p | सभी प्रोवाइडर | 0.95 |