Zhipu: glm-4.6
Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex agentic tasks. Superior coding performance: The model achieves higher scores on code benchmarks and demonstrates better real-world performance in applications such as Claude Code、Cline、Roo Code and Kilo Code, including improvements in generating visually polished front-end pages. Advanced reasoning: GLM-4.6 shows a clear improvement in reasoning performance and supports tool use during inference, leading to stronger overall capability. More capable agents: GLM-4.6 exhibits stronger performance in tool using and search-based agents, and integrates more effectively within agent frameworks. Refined writing: Better aligns with human preferences in style and readability, and performs more naturally in role-playing scenarios.
मूल्य निर्धारण
प्रदर्शन
उपयोग और रैंकिंग
समर्थित पैरामीटर
सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।
| पैरामीटर | प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
| frequency_penalty | कुछ प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| include_reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| logit_bias | कुछ प्रोवाइडर | - |
| max_tokens | सभी प्रोवाइडर | - |
| min_p | कुछ प्रोवाइडर | - |
| presence_penalty | कुछ प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| repetition_penalty | कुछ प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| response_format | कुछ प्रोवाइडर | - |
| seed | कुछ प्रोवाइडर | - |
| stop | कुछ प्रोवाइडर | - |
| structured_outputs | कुछ प्रोवाइडर | - |
| temperature | सभी प्रोवाइडर | 0.6 |
| tool_choice | सभी प्रोवाइडर | - |
| tools | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_k | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| top_p | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |