Zhipu: glm-4.7-thinking
GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.
मूल्य निर्धारण
अपटाइम
प्रदर्शन
उपयोग और रैंकिंग
समर्थित पैरामीटर
सभी प्रोवाइडर = इस मॉडल को सर्व करने वाला हर अपस्ट्रीम इसे सपोर्ट करता है। कुछ प्रोवाइडर = अनुरोध संभालने वाले अपस्ट्रीम पर निर्भर करता है। डिफ़ॉल्ट = कुछ सेट न करने पर भेजा जाने वाला मान।
| पैरामीटर | प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
| frequency_penalty | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| include_reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| logit_bias | कुछ प्रोवाइडर | - |
| max_tokens | सभी प्रोवाइडर | - |
| min_p | कुछ प्रोवाइडर | - |
| presence_penalty | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| reasoning | सभी प्रोवाइडर | - |
| repetition_penalty | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| response_format | सभी प्रोवाइडर | - |
| seed | सभी प्रोवाइडर | - |
| stop | सभी प्रोवाइडर | - |
| structured_outputs | सभी प्रोवाइडर | - |
| temperature | सभी प्रोवाइडर | 1 |
| tool_choice | सभी प्रोवाइडर | - |
| tools | सभी प्रोवाइडर | - |
| top_a | कुछ प्रोवाइडर | - |
| top_k | सभी प्रोवाइडर | डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं भेजा जाता |
| top_p | सभी प्रोवाइडर | 0.95 |