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Meta
llama-4-scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
TextToolsVision131.1K
入力無料
出力無料
コンテキスト131.1K
エンドポイントopenai
機能
ツールビジョン構造化
モダリティ
入力
textimage
出力
text
クイック統計
コンテキストウィンドウ131.1K
最大出力8.2K
モードchat
トークナイザーLlama4
学習データ更新2024
量子化bf16
Hugging Facemeta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
パフォーマンス
パフォーマンスデータを読み込み中...
対応パラメータ
| パラメータ | 常時 | デフォルト |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | |
| stop | - | |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | |
| tool_choice | - | - |
| tools | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - |
§ 01
料金
| 入力料金 | $0.00 · 100万トークン |
| 出力料金 | $0.00 · 100万トークン |
| コンテキストウィンドウ | 131.1K トークン |
| 対応エンドポイント | openai |
| ベンダー | Meta |
§ 02
コードから llama-4-scout を呼び出す
OpenAI 互換の SDK を UnoRouter に向け、モデル名を指定するだけです。YOUR_API_KEY はダッシュボードで取得した実際のキーに置き換えてください。
bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-4-scout",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
よくあるご質問
llama-4-scout の100万トークンあたりの料金はいくらですか？
入力は100万トークンあたり $0.00、出力は100万トークンあたり $0.00 で課金されます。トークン単位の課金で、バッチサイズへの切り上げはありません。
API で llama-4-scout を使うにはどうすればよいですか？
UnoRouter の /v1/chat/completions エンドポイントへ model=llama-4-scout を指定してリクエストを送信してください。OpenAI 互換のクライアントライブラリであれば動作します。認証は標準の Bearer トークンを使用します。
llama-4-scout のコンテキストウィンドウはどれくらいですか？
llama-4-scout は 131.1K トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、プロンプトとモデルの応答で共有されます。
§ 04