现已可用
Zhipu
glm-5-turbo
TextReasoningToolsCache200K
输入$0.43/ 1M
输出$1.43/ 1M
上下文200K
端点openai
能力
推理工具缓存结构化
模态
输入
text
输出
text
快速统计
上下文窗口128K
最大输出131.1K
分词器Other
性能
正在加载性能数据...
支持的参数
| 参数 | 始终 | 默认值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | （不发送） |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | （不发送） |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | （不发送） |
| response_format | - | |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| temperature | 1 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | （不发送） | |
| top_p | 0.95 |
§ 01
价格
| 输入价格 | $0.43 · 百万 Token |
| 输出价格 | $1.43 · 百万 Token |
| 上下文窗口 | 200K Token |
| 兼容端点 | openai |
| 供应商 | Zhipu |
§ 02
在您的代码中调用 glm-5-turbo
将任意 OpenAI 兼容 SDK 指向 UnoRouter，并按名称请求模型。将 YOUR_API_KEY 替换为您控制台中的真实密钥。
bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
常见问题
glm-5-turbo 每百万 Token 多少钱？
输入价格 $0.43 / 百万 Token，输出价格 $1.43 / 百万 Token。按 Token 计费，不按批次大小取整。
如何通过 API 访问 glm-5-turbo？
向 UnoRouter 的 /v1/chat/completions 端点发送请求，指定 model=glm-5-turbo。任意 OpenAI 兼容客户端库均可使用。鉴权采用标准 Bearer Token。
glm-5-turbo 的上下文窗口是多少？
glm-5-turbo 支持 200K Token 的上下文窗口，由您的提示词和模型响应共同占用。
§ 04