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InclusionAI: ling-3.0-flash-fin:free
ling-3.0-flash-fin:free
26.2万 上下文3.3万 输出推理工具缓存结构化
发布日期 Jul 23, 2026更新时间 Aug 31, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
价格
输入价格
$0.00／ 100 万 token
输出价格
$0.00／ 100 万 token
上下文窗口 262.1K Token兼容端点 openai供应商 InclusionAI
在线时长
性能
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使用量与排名
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支持的参数
所有提供方：为该模型提供服务的每个上游都支持。部分提供方：取决于处理请求的上游。默认值：未设置时发送的值。
| 参数 | 提供方 | 默认值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 所有提供方 | - |
| include_reasoning | 所有提供方 | - |
| logit_bias | 所有提供方 | - |
| logprobs | 所有提供方 | - |
| max_tokens | 所有提供方 | - |
| min_p | 所有提供方 | - |
| presence_penalty | 所有提供方 | - |
| reasoning | 所有提供方 | - |
| repetition_penalty | 所有提供方 | - |
| response_format | 所有提供方 | - |
| seed | 所有提供方 | - |
| stop | 所有提供方 | - |
| temperature | 所有提供方 | - |
| tool_choice | 所有提供方 | - |
| tools | 所有提供方 | - |
| top_k | 所有提供方 | - |
| top_logprobs | 所有提供方 | - |
| top_p | 所有提供方 | - |