M
Mistral: mistral-small-3.2-24b-instruct:free
mistral-small-3.2-24b-instruct:free
12.8万 上下文12.8万 输出工具视觉结构化
发布日期 Jun 20, 2025知识截止 Oct 2023更新时间 Aug 10, 2026
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks. It supports image and text inputs with structured outputs, function/tool calling, and strong performance across coding (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA), and vision benchmarks (ChartQA, DocVQA).
价格
输入价格
$0.00/ 100 万 token
输出价格
$0.00/ 100 万 token
上下文窗口 128K Token兼容端点 openai供应商 Mistral
在线时长
性能
正在加载性能数据...
使用量与排名
正在加载使用量……
支持的参数
所有提供方:为该模型提供服务的每个上游都支持。部分提供方:取决于处理请求的上游。默认值:未设置时发送的值。
| 参数 | 提供方 | 默认值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 所有提供方 | - |
| logit_bias | 所有提供方 | - |
| logprobs | 部分提供方 | - |
| max_tokens | 所有提供方 | - |
| min_p | 部分提供方 | - |
| presence_penalty | 所有提供方 | - |
| repetition_penalty | 所有提供方 | - |
| response_format | 所有提供方 | - |
| seed | 所有提供方 | - |
| stop | 所有提供方 | - |
| structured_outputs | 所有提供方 | - |
| temperature | 所有提供方 | 0.3 |
| tool_choice | 所有提供方 | - |
| tools | 所有提供方 | - |
| top_k | 所有提供方 | - |
| top_logprobs | 部分提供方 | - |
| top_p | 所有提供方 | - |