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Zhipu: glm-5.3
glm-5.3
100万 上下文94.4万 输出推理工具并行工具缓存结构化流式系统消息
发布日期 Aug 18, 2026更新时间 Aug 19, 2026
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves on GLM-5.2 in coding and in the balance between performance and token efficiency. Reasoning is always on and cannot be disabled. Reasoning efforts low, high, and max are supported; max is the default.
输入将被用于提供商的自身目的
此模型至少有一家提供商将你的输入用于其自身目的，例如训练 AI 模型。请勿输入第三方的个人数据或敏感数据。你可以随时在账户设置中或通过聊天中的“管理同意”反对此类使用。
阅读隐私政策价格
输入价格
$0.05／ 100 万 token96% 优惠
输出价格
$0.16／ 100 万 token96% 优惠
兼容端点 openai供应商 Zhipu
在线时长
性能
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使用量与排名
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支持的参数
所有提供方：为该模型提供服务的每个上游都支持。部分提供方：取决于处理请求的上游。默认值：未设置时发送的值。
| 参数 | 提供方 | 默认值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 所有提供方 | - |
| include_reasoning | 所有提供方 | - |
| logit_bias | 部分提供方 | - |
| logprobs | 所有提供方 | - |
| max_tokens | 所有提供方 | - |
| min_p | 部分提供方 | - |
| parallel_tool_calls | 部分提供方 | - |
| presence_penalty | 所有提供方 | - |
| reasoning | 所有提供方 | - |
| reasoning_effort | 所有提供方 | - |
| repetition_penalty | 所有提供方 | - |
| response_format | 所有提供方 | - |
| seed | 所有提供方 | - |
| stop | 所有提供方 | - |
| structured_outputs | 所有提供方 | - |
| temperature | 所有提供方 | 1 |
| tool_choice | 所有提供方 | - |
| tools | 所有提供方 | - |
| top_k | 所有提供方 | - |
| top_logprobs | 所有提供方 | - |
| top_p | 所有提供方 | 0.95 |