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Zhipu: glm-4.7-flash-heretic:free
glm-4.7-flash-heretic:free
20万 上下文13.1万 输出推理工具缓存结构化
发布日期 Jan 19, 2026更新时间 Jun 20, 2026
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning, and tool collaboration, and has achieved leading performance among open-source models of the same size on several current public benchmark leaderboards.
价格
输入价格
$0.00／ 100 万 token
输出价格
$0.00／ 100 万 token
上下文窗口 204.8K Token兼容端点 openai供应商 Zhipu
在线时长
性能
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使用量与排名
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支持的参数
所有提供方：为该模型提供服务的每个上游都支持。部分提供方：取决于处理请求的上游。默认值：未设置时发送的值。
| 参数 | 提供方 | 默认值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 所有提供方 | 默认不发送 |
| include_reasoning | 所有提供方 | - |
| logit_bias | 所有提供方 | - |
| logprobs | 部分提供方 | - |
| max_tokens | 所有提供方 | - |
| min_p | 所有提供方 | - |
| presence_penalty | 所有提供方 | - |
| reasoning | 所有提供方 | - |
| repetition_penalty | 所有提供方 | - |
| response_format | 所有提供方 | - |
| seed | 所有提供方 | - |
| stop | 所有提供方 | - |
| structured_outputs | 所有提供方 | - |
| temperature | 所有提供方 | 1 |
| tool_choice | 所有提供方 | - |
| tools | 所有提供方 | - |
| top_k | 所有提供方 | - |
| top_logprobs | 部分提供方 | - |
| top_p | 所有提供方 | 0.95 |