Pruefen, bevor du vertraust
KI-API-Modell-Tester
Pruefe, ob ein Endpunkt wirklich das angegebene Modell liefert. Laeuft im Browser, dein Schluessel wird nicht an unsere Server gesendet.
Warum dieser Tester anders ist
Jede Prüfung entspricht einem konkreten Signal in der Antwort, daher markieren wir echte Modelle nicht als Fälschung, wie es statistisches Fingerprinting tut. Lesen Sie den genauen Code.
Ein Ergebnis erreicht die öffentliche Tafel erst, nachdem unser Server den gesamten Test selbst erneut ausgeführt hat, sodass die Ranglisten nicht gefälscht werden können.
Jedes Urteil zeigt den gesendeten Prompt, die rohe Antwort und den passenden Text, der es ausgelöst hat. Nichts wird verborgen.
- Versionsunklarheit Ein echtes Modell bestätigt Anbieter und Stufe, ist sich aber über seine genaue Version oft unsicher. Das allein ist nie ein Fehlschlag, sondern wird nur als Hinweis vermerkt.
- Vorübergehende Fehler Ratenbegrenzungen (429), 5xx und Zeitüberschreitungen kennzeichnen einen Lauf als ungeprüft, nie als verdächtig. Ein echter Endpunkt mit einem schlechten Moment wird nicht bestraft.
- Namen von Cloud-Hosts AWS Bedrock, Google Vertex oder Azure als Host zu nennen wird akzeptiert, da dies legitime Wege sind, das echte Modell weiterzuverkaufen.
- Protokollumformung Die Übersetzung zwischen Chat-Completions und dem nativen Messages-Format ist normales Gateway-Verhalten und kein Betrugssignal, solange das Modell selbst echt ist.
- Eine instabile Probe Drei von vier bestandenen Proben reichen für Echtheit aus, daher verurteilt eine einzelne abweichende Antwort einen ehrlichen Endpunkt nicht.
Dieser gesamte Tester ist quelloffen. Lies genau nach, welche Tests laufen und warum: Erkennungscode ansehen
Eine Idee für eine bessere Probe? Schlage sie hier vor:Ein GitHub-Issue eröffnenAuf Discord melden
Open Source. Pruefe und verbessere es.
Der Testcode ist offen. Sieh genau, welche Pruefungen laufen und warum, schlage neue Tests vor oder diskutiere die Erkennung auf unserem Discord.