qwen3.6-35b-a3b
Qwen3.6-35B-A3B is an open-weight multimodal model from Alibaba Cloud with 35 billion total parameters and 3 billion active parameters per token. It uses a hybrid sparse mixture-of-experts architecture combining Gated...
Funktionen
Modalitäten
Kurzstatistik
Leistung
Unterstützte Parameter
| Parameter | Immer | Standard |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | |
| response_format | - | |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | 1 | |
| tool_choice | - | - |
| tools | - | - |
| top_k | 20 | |
| top_p | 0.95 |
Preise
| Input-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Output-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Kontextfenster | 262.1K Tokens |
| Kompatible Endpunkte | openai |
| Anbieter | Alibaba |
qwen3.6-35b-a3b aus deinem Code aufrufen
Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Häufige Fragen
Was kostet qwen3.6-35b-a3b pro 1M Tokens?
Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf qwen3.6-35b-a3b zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=qwen3.6-35b-a3b. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von qwen3.6-35b-a3b?
qwen3.6-35b-a3b unterstützt ein Kontextfenster von 262.1K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.
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