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Nex AGI: nex-n2.5-mini:free

nex-n2.5-mini:free
262.1K contexto235.9K salidaRazonamientoVisiónCachéEstructurado
Lanzado Sep 8, 2026Actualizado Sep 9, 2026

Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file changes, run commands, launch applications, interact with browser and desktop interfaces, and test software from the user's perspective. When observed behavior does not match the intended result, Nex-N2.5 can diagnose the issue, revise its implementation, and test again. This makes it especially effective for autonomous software engineering, GUI-based QA, computer-use automation, deep research, and scientific workflows where success must be demonstrated in the environment—not merely inferred from generated code.

Tokenizador Qwen3Cuantización bf16nex-agi/Nex-N2.5-mini

Todos los proveedores de este modelo están ocupados ahora mismo

Cada proveedor ascendente alcanzó su límite de velocidad. El modelo vuelve automáticamente cuando los límites se levantan, normalmente en cuestión de horas. Inténtalo de nuevo en un rato o cambia a otro modelo.

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Entradas utilizadas para fines propios de los proveedores

Al menos un proveedor de este modelo utiliza tus entradas para sus propios fines, por ejemplo para entrenar modelos de IA. No introduzcas datos personales de terceros ni datos sensibles. Puedes oponerte a este uso en cualquier momento en la configuración de tu cuenta o mediante «Gestionar consentimientos» en el chat.

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Precios

Precio de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Precio de salida
$0.00/ 1 M tokens
Ventana de contexto 262.1K tokensEndpoints compatibles openaiProveedor Nex AGI

Tiempo de actividad

Rendimiento

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Uso y clasificación

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Parámetros compatibles

Todos los proveedores = compatible en todos los upstreams que sirven este modelo. Algunos proveedores = depende del upstream que atienda la solicitud. Predeterminado = el valor enviado cuando no lo configuras.

ParámetroProveedoresPredeterminado
include_reasoningTodos los proveedores-
logprobsTodos los proveedores-
max_tokensTodos los proveedores-
reasoningTodos los proveedores-
reasoning_effortTodos los proveedores-
structured_outputsTodos los proveedores-
temperatureTodos los proveedores0.7
top_kTodos los proveedores40
top_logprobsTodos los proveedores-
top_pTodos los proveedores0.95

Preguntas frecuentes

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