Google: Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon is a frontier Gemini 4 model from Google for coding, agentic and complex reasoning work. It takes text, image, audio, video and file input, supports long decode of up to 1M output tokens through continuation, and controls thinking depth with low, medium and high reasoning effort.
Saisies utilisées aux propres fins des fournisseurs
Au moins un fournisseur de ce modèle utilise tes saisies à ses propres fins, par exemple pour entraîner des modèles d'IA. Ne saisis ni données personnelles de tiers ni données sensibles. Tu peux t'opposer à cette utilisation à tout moment dans les paramètres de ton compte ou via « Gérer les consentements » dans le chat.
Lire la politique de confidentialitéTarification
Disponibilité
Performance
Utilisation et classement
Paramètres supportés
Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.
| Paramètre | Fournisseurs | Par défaut |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| include_reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| max_tokens | Tous les fournisseurs | - |
| presence_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| reasoning_effort | Tous les fournisseurs | - |
| repetition_penalty | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| response_format | Tous les fournisseurs | - |
| seed | Tous les fournisseurs | - |
| stop | Tous les fournisseurs | - |
| structured_outputs | Tous les fournisseurs | - |
| temperature | Tous les fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| tool_choice | Tous les fournisseurs | - |
| tools | Tous les fournisseurs | - |
| top_k | Certains fournisseurs | Non envoyé par défaut |
| top_p | Tous les fournisseurs | Non envoyé par défaut |
Questions fréquentes
Utiliser gemini-4-carbon dans
Modèles similaires
URL de base
https://api.unorouter.com/v1Appelez gemini-4-carbon depuis votre code
Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-carbon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'