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InclusionAI: ling-3.0-flash-fin:free
ling-3.0-flash-fin:free
262.1K contexte32.8K sortieRaisonnementOutilsCacheStructuré
Publié Jul 23, 2026Mis à jour Aug 31, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
Tarification
Prix en entrée
$0.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$0.00/ 1 M jetons
Fenêtre de contexte 262.1K jetonsPoints d'accès compatibles openaiÉditeur InclusionAI
Disponibilité
Performance
Chargement des performances...
Utilisation et classement
Chargement de l'utilisation...
Paramètres supportés
Tous les fournisseurs = pris en charge par tous les upstreams servant ce modèle. Certains fournisseurs = dépend de l'upstream qui traite la requête. Par défaut = la valeur envoyée quand vous ne définissez rien.
| Paramètre | Fournisseurs | Par défaut |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Tous les fournisseurs | - |
| include_reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| logit_bias | Tous les fournisseurs | - |
| logprobs | Tous les fournisseurs | - |
| max_tokens | Tous les fournisseurs | - |
| min_p | Tous les fournisseurs | - |
| presence_penalty | Tous les fournisseurs | - |
| reasoning | Tous les fournisseurs | - |
| repetition_penalty | Tous les fournisseurs | - |
| response_format | Tous les fournisseurs | - |
| seed | Tous les fournisseurs | - |
| stop | Tous les fournisseurs | - |
| temperature | Tous les fournisseurs | - |
| tool_choice | Tous les fournisseurs | - |
| tools | Tous les fournisseurs | - |
| top_k | Tous les fournisseurs | - |
| top_logprobs | Tous les fournisseurs | - |
| top_p | Tous les fournisseurs | - |