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Google: gemini-embedding-001:free
gemini-embedding-001:free
2K contexte3.1K sortieembedding
Publié May 20, 2025Mis à jour Jun 18, 2026
The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.
Mode embeddingDépréciation May 2028
Saisies utilisées aux propres fins des fournisseurs
Au moins un fournisseur de ce modèle utilise tes saisies à ses propres fins, par exemple pour entraîner des modèles d'IA. Ne saisis ni données personnelles de tiers ni données sensibles. Tu peux t'opposer à cette utilisation à tout moment dans les paramètres de ton compte ou via « Gérer les consentements » dans le chat.
Lire la politique de confidentialitéTarification
Prix en entrée
$0.00/ 1 M jetons
Prix en sortie
$0.00/ 1 M jetons
Fenêtre de contexte 2K jetonsPoints d'accès compatibles openai, embeddingÉditeur Google
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Utilisation et classement
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