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Zhipu
glm-4.5
GLM-4.5 is our latest flagship foundation model, purpose-built for agent-based applications. It leverages a Mixture-of-Experts (MoE) architecture and supports a context length of up to 128k tokens. GLM-4.5 delivers significantly...
TextReasoningToolsOpen Weights131.1KCache
入力$0.48/ 1M
出力$1.76/ 1M
コンテキスト131.1K
エンドポイントopenai
機能
推論ツールキャッシュ構造化
モダリティ
入力
text
出力
text
クイック統計
パフォーマンス
パフォーマンスデータを読み込み中...
対応パラメータ
| パラメータ | 常時 | デフォルト |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | (送信しない) |
| include_reasoning | - | |
| max_tokens | - | |
| reasoning | - | |
| response_format | - | |
| temperature | 0.75 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | |
| top_p | (送信しない) |
§ 01
料金
| 入力料金 | $0.48 · 100万トークン |
| 出力料金 | $1.76 · 100万トークン |
| コンテキストウィンドウ | 131.1K トークン |
| 対応エンドポイント | openai |
| ベンダー | Zhipu |
§ 02
コードから glm-4.5 を呼び出す
OpenAI 互換の SDK を UnoRouter に向け、モデル名を指定するだけです。YOUR_API_KEY はダッシュボードで取得した実際のキーに置き換えてください。
bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
よくあるご質問
glm-4.5 の100万トークンあたりの料金はいくらですか？
入力は100万トークンあたり $0.48、出力は100万トークンあたり $1.76 で課金されます。トークン単位の課金で、バッチサイズへの切り上げはありません。
API で glm-4.5 を使うにはどうすればよいですか？
UnoRouter の /v1/chat/completions エンドポイントへ model=glm-4.5 を指定してリクエストを送信してください。OpenAI 互換のクライアントライブラリであれば動作します。認証は標準の Bearer トークンを使用します。
glm-4.5 のコンテキストウィンドウはどれくらいですか？
glm-4.5 は 131.1K トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、プロンプトとモデルの応答で共有されます。
§ 04