Google: gemini-embedding-001
gemini-embedding-001
2K контекст2.0K выводИнструменты
Выпущено May 20, 2025Обновлено May 20, 2025
The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.
Режим embedding
Тарифы
Цена за вход
$0.11/ 1 млн токенов$0.15скидка 28%
Цена за выход
$0.11/ 1 млн токенов$0.15скидка 28%
Окно контекста 2K токеновСовместимые эндпоинты gemini, openaiВендор Google
Производительность
Загрузка данных производительности...
Использование и рейтинг
Загрузка использования...