Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K контекст8.2K выводИнструментыЗрениеСтруктурир.
Выпущено Apr 5, 2025Граница знаний 2024Обновлено Apr 5, 2025

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

Режим chatТокенизатор Llama4Квантизация bf16meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Все провайдеры этой модели сейчас заняты

Каждый вышестоящий провайдер достиг своего лимита запросов. Модель вернётся автоматически, как только лимиты снимутся, обычно в течение нескольких часов. Попробуйте позже или переключитесь на другую модель.

Запросить эту модель в Discord

Тарифы

Цена за вход
$0.00/ 1 млн токенов
Цена за выход
$0.00/ 1 млн токенов
Окно контекста 131.1K токеновСовместимые эндпоинты openaiВендор Meta

Производительность

Загрузка данных производительности...

Использование и рейтинг

Загрузка использования...

Поддерж. параметры

Все провайдеры = поддерживается каждым апстримом, обслуживающим эту модель. Некоторые провайдеры = зависит от апстрима, обрабатывающего запрос. По умолчанию = значение, отправляемое, если вы ничего не задали.

ПараметрПровайдерыПо умолчанию
frequency_penaltyНекоторые провайдеры-
logit_biasНекоторые провайдеры-
max_tokensВсе провайдеры-
min_pНекоторые провайдеры-
presence_penaltyНекоторые провайдеры-
repetition_penaltyНекоторые провайдеры-
response_formatНекоторые провайдеры-
seedВсе провайдеры-
stopВсе провайдеры-
structured_outputsНекоторые провайдеры-
temperatureВсе провайдеры-
tool_choiceНекоторые провайдеры-
toolsНекоторые провайдеры-
top_kНекоторые провайдеры-
top_pВсе провайдеры-

Часто задаваемые вопросы

Похожие модели