Moonshot: kimi-k2-thinking:free
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
Все провайдеры этой модели сейчас заняты
Каждый вышестоящий провайдер достиг своего лимита запросов. Модель вернётся автоматически, как только лимиты снимутся, обычно в течение нескольких часов. Попробуйте позже или переключитесь на другую модель.
Запросить эту модель в DiscordТарифы
Производительность
Использование и рейтинг
Поддерж. параметры
Все провайдеры = поддерживается каждым апстримом, обслуживающим эту модель. Некоторые провайдеры = зависит от апстрима, обрабатывающего запрос. По умолчанию = значение, отправляемое, если вы ничего не задали.
| Параметр | Провайдеры | По умолчанию |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Все провайдеры | По умолчанию не отправляется |
| include_reasoning | Все провайдеры | - |
| logprobs | Некоторые провайдеры | - |
| max_tokens | Все провайдеры | - |
| presence_penalty | Все провайдеры | - |
| reasoning | Все провайдеры | - |
| repetition_penalty | Все провайдеры | - |
| response_format | Все провайдеры | - |
| seed | Все провайдеры | - |
| stop | Все провайдеры | - |
| structured_outputs | Все провайдеры | - |
| temperature | Все провайдеры | По умолчанию не отправляется |
| tool_choice | Все провайдеры | - |
| tools | Все провайдеры | - |
| top_k | Все провайдеры | - |
| top_logprobs | Некоторые провайдеры | - |
| top_p | Все провайдеры | По умолчанию не отправляется |