M

Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K контекст8.2K выводИнструментыЗрениеСтруктурир.
Выпущено Apr 5, 2025Граница знаний Aug 2024Обновлено Sep 21, 2026

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

Режим chatТокенизатор Llama4Квантизация fp8meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Запросы используются в собственных целях поставщиков

Как минимум один поставщик этой модели использует ваши запросы в собственных целях, например для обучения моделей ИИ. Не вводите персональные данные третьих лиц и чувствительные данные. Вы можете в любой момент возразить против такого использования в настройках аккаунта или через «Управление согласиями» в чате.

Читать политику конфиденциальности

Тарифы

Цена за вход
$0.00/ 1 млн токенов
Цена за выход
$0.00/ 1 млн токенов
Окно контекста 131.1K токеновСовместимые эндпоинты openaiВендор Meta

Время работы

Производительность

Загрузка данных производительности...

Использование и рейтинг

Загрузка использования...

Поддерж. параметры

Все провайдеры = поддерживается каждым апстримом, обслуживающим эту модель. Некоторые провайдеры = зависит от апстрима, обрабатывающего запрос. По умолчанию = значение, отправляемое, если вы ничего не задали.

ПараметрПровайдерыПо умолчанию
frequency_penaltyВсе провайдеры-
logit_biasВсе провайдеры-
max_tokensВсе провайдеры-
min_pВсе провайдеры-
presence_penaltyВсе провайдеры-
repetition_penaltyВсе провайдеры-
response_formatНекоторые провайдеры-
seedВсе провайдеры-
stopВсе провайдеры-
structured_outputsВсе провайдеры-
temperatureВсе провайдеры-
tool_choiceВсе провайдеры-
toolsВсе провайдеры-
top_kВсе провайдеры-
top_pВсе провайдеры-

Часто задаваемые вопросы

Похожие модели