Zhipu: glm-4.7-flash
glm-4.7-flash
12.8万 上下文13.1万 输出推理工具缓存结构化
发布日期 Dec 1, 2025知识截止 2025更新时间 Dec 1, 2025
GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.
价格
输入价格
$0.04/ 100 万 token$0.2081% 优惠
输出价格
$0.16/ 100 万 token$0.8081% 优惠
上下文窗口 203K Token兼容端点 openai供应商 Zhipu
性能
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使用量与排名
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支持的参数
所有提供方:为该模型提供服务的每个上游都支持。部分提供方:取决于处理请求的上游。默认值:未设置时发送的值。
| 参数 | 提供方 | 默认值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 所有提供方 | 默认不发送 |
| include_reasoning | 所有提供方 | - |
| logit_bias | 部分提供方 | - |
| logprobs | 部分提供方 | - |
| max_tokens | 所有提供方 | - |
| min_p | 部分提供方 | - |
| presence_penalty | 所有提供方 | - |
| reasoning | 所有提供方 | - |
| repetition_penalty | 部分提供方 | - |
| response_format | 所有提供方 | - |
| seed | 部分提供方 | - |
| stop | 所有提供方 | - |
| structured_outputs | 部分提供方 | - |
| temperature | 所有提供方 | 1 |
| tool_choice | 所有提供方 | - |
| tools | 所有提供方 | - |
| top_k | 所有提供方 | - |
| top_logprobs | 部分提供方 | - |
| top_p | 所有提供方 | 0.95 |