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qwen3-next-80b-a3b-instruct
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct is an instruction-tuned chat model in the Qwen3-Next series optimized for fast, stable responses without “thinking” traces. It targets complex tasks across reasoning, code generation, knowledge QA, and multilingual...
TextToolsOpen Weights131.1K
輸入免費
輸出免費
上下文131.1K
端點openai
能力
工具結構化
模態
輸入
text
輸出
text
快速統計
效能
正在載入效能資料...
支援的參數
| 參數 | 始終 | 預設值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | |
| seed | - | |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | - |
| top_p | - |
§ 01
價格
| 輸入價格 | $0.00／每百萬 tokens |
| 輸出價格 | $0.00／每百萬 tokens |
| 上下文視窗 | 131.1K tokens |
| 相容端點 | openai |
| 供應商 | Alibaba |
§ 02
從您的程式碼呼叫 qwen3-next-80b-a3b-instruct
將任何 OpenAI 相容 SDK 指向 UnoRouter，並以名稱請求模型。請將 YOUR_API_KEY 換成您儀表板上的真實金鑰。
bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
常見問題
qwen3-next-80b-a3b-instruct 每百萬 tokens 的費用是多少？
輸入每百萬 tokens 定價 $0.00，輸出每百萬 tokens 定價 $0.00。計費以 token 為單位，不會湊整到批次大小。
我要如何透過 API 使用 qwen3-next-80b-a3b-instruct？
將請求送至 UnoRouter 的 /v1/chat/completions 端點，並將 model 設為 qwen3-next-80b-a3b-instruct。任何 OpenAI 相容的用戶端程式庫都可使用。驗證採用標準 Bearer token。
qwen3-next-80b-a3b-instruct 的上下文視窗是多少？
qwen3-next-80b-a3b-instruct 支援 131.1K tokens 的上下文視窗，由您的提示詞與模型回應共用。
§ 04